# Comment choisir entre Profound, Evertune et AthenaHQ

Auteur : Quentin Megevand
Publié : 2026-09-26
Source : https://getnamedrop.ai/blog/comment-choisir-entre-profound-evertune-et-athenahq

Profound vend de l'analytique de visibilité IA pour l'entreprise, Evertune de la mesure statistique de perception de marque, AthenaHQ un workflow AEO à crédits orienté action. Trois métiers différents : le bon choix dépend de votre équipe et de votre budget. Chaque affirmation est vérifiée le 26 septembre 2026 sur les pages des éditeurs.

## Ce que Profound, Evertune et AthenaHQ résolvent chacun

Commençons par une distinction précise : les plateformes de mesure vous disent comment les moteurs d'IA répondent sur votre marque et votre catégorie ; les plateformes d'exécution transforment ces réponses en contenu et en chantiers sur le site. Les trois produits revendiquent une part des deux métiers, mais chacun penche nettement d'un côté.

Profound penche vers la mesure et le reporting pour les grandes organisations. Ses pages publiques disent peu de la structure de ses offres ; la lecture « entreprise » relève donc en partie de notre inférence, tirée des signaux de conformité et de financement détaillés plus bas, et non d'une grille tarifaire explicite.

Evertune penche vers la recherche. Sa propre FAQ cadre le produit autour de la profondeur d'échantillonnage et de la significativité statistique (vérifié le 26 septembre 2026), ce qui en fait d'abord un outil de mesure de perception de marque, pas un atelier de contenu.

AthenaHQ penche vers l'exécution. Sa page tarifaire porte le slogan « Action on AI Search », et le produit est organisé autour de l'action sur ce que disent les moteurs, pas du seul reporting. Un fait documenté sur l'équipe : selon le profil Y Combinator de l'entreprise, vérifié le 26 septembre 2026, un cofondateur a été product manager dans l'équipe d'acquisition d'information de Google Search, puis a travaillé dans l'équipe médias génératifs de DeepMind. C'est une biographie, pas une garantie de qualité, mais elle éclaire l'ancrage search du produit.

Ces trois-là ne résument pas le marché — Peec AI et d'autres trackers visent les mêmes budgets — mais ils incarnent les trois postures entre lesquelles un acheteur tranche : analytique d'entreprise, recherche statistique, exécution opérationnelle. Nous limitons la comparaison à eux.

## Couverture des moteurs et méthodologie de mesure

### Quels moteurs chaque plateforme suit

AthenaHQ documente sa couverture le plus clairement. Selon ses propres pages de réponses, vérifiées le 26 septembre 2026, l'outil « surveille la présence de marque sur les principaux moteurs d'IA générative, dont ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude, entre autres ». « Entre autres » est la formule de l'éditeur ; la page vérifiée ne nomme pas le reste.

Evertune exprime sa couverture en un décompte. Sa FAQ, vérifiée le 26 septembre 2026, indique qu'il échantillonne « chaque prompt 100 fois par modèle sur 11+ modèles d'IA ». La déclaration ne nomme pas les modèles ; nous ne pouvons donc pas les énumérer. Demandez la liste à jour par écrit.

Profound est la case ouverte de cette ligne. Aucune déclaration citable de l'éditeur sur sa couverture de moteurs n'a résisté à notre vérification pour cet article ; nous ne reproduisons donc aucune liste, et le tableau plus bas marque « non vérifié ». Toute liste citée ailleurs reste à confirmer auprès de l'éditeur.

### Comment chaque plateforme échantillonne les réponses

La profondeur d'échantillonnage sépare un signal d'une anecdote. Le même prompt, sur le même moteur, le même jour, peut renvoyer des marques différentes d'une exécution à l'autre ; un outil qui ne vérifie chaque prompt qu'occasionnellement rapporte de la variance comme du mouvement.

Evertune est la seule des trois dont nous avons pu vérifier la méthodologie d'échantillonnage : sa FAQ indique qu'il échantillonne chaque prompt 100 fois par modèle et présente le résultat comme des données de visibilité statistiquement significatives (vérifié le 26 septembre 2026). L'éditeur nomme aussi un panel de prompts, EverPanel. La manière dont ses prompts ont été recrutés ou validés n'est pas documentée sur les pages vérifiées ; traitez EverPanel comme une affirmation d'éditeur, pas comme un jeu de données audité.

Pour Profound et AthenaHQ, nous n'avons trouvé ni nombre d'exécutions ni méthodologie d'échantillonnage sur les pages vérifiées le 26 septembre 2026. Cette absence est un constat en soi : si un éditeur ne dit pas combien de fois il exécute chaque prompt, vous ne pouvez pas juger si une variation rapportée est un mouvement réel ou du bruit. Mettez le sujet à l'agenda des deux démos.

## Tarifs : ce que chaque éditeur publie et ce qu'il ne publie pas

AthenaHQ est le transparent du lot. Sa page tarifaire, vérifiée le 26 septembre 2026, affiche une offre Starter à 295 $ par mois ; la même page présente une offre d'entrée gratuite et facture l'usage en crédits, consommés au fil des réponses d'IA collectées. La tarification en crédits a une conséquence pratique : le coût mensuel suit les prompts multipliés par les moteurs et par les exécutions ; un jeu de prompts large sur plusieurs moteurs vide la réserve plus vite que le prix affiché ne le suggère. Demandez à l'éditeur de modéliser votre volume prévu avant de vous engager.

Profound ne publie aucun montant mensuel que nous ayons pu vérifier. Au 26 septembre 2026, aucun tarif mensuel forfaitaire ne se rattache à une page contrôlée par l'éditeur. Des montants circulent ; ils se contredisent, et aucun ne remonte à la page tarifaire de Profound. Nous traitons donc le vrai chiffre comme disponible sur devis et l'inscrivons plus bas en question de démo, plutôt que d'imprimer un montant impossible à étayer.

Evertune, nous le marquons « non vérifié » : nous n'avons pas pu arrêter à temps une déclaration citable et datée du prix de ses offres. Plutôt que de répéter un chiffre sans source, nous laissons la case ouverte ; consultez sa page tarifaire le jour de votre évaluation et faites confirmer le montant en vigueur par écrit pendant la démo.

Une mention « non vérifié » est une donnée en soi : un éditeur qui publie son prix vous laisse budgéter avant tout appel commercial ; celui qui ne le publie pas vous dit que le prix se négocie.

## Les trois plateformes côte à côte, et à quelle équipe chacune correspond

### Le tableau comparatif

« Non vérifié » signifie que la case ne se rattache à aucune déclaration citable de l'éditeur au 26 septembre 2026 ; c'est une question pour votre démo, pas un fait sur le produit.

| Critère | Profound | Evertune | AthenaHQ |
| --- | --- | --- | --- |
| Moteurs suivis | non vérifié | « 11+ modèles d'IA », non nommés | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, « entre autres » |
| Méthodologie d'échantillonnage | non vérifié | chaque prompt 100 fois par modèle | non vérifié |
| Transparence tarifaire | aucun montant mensuel public vérifié | non vérifié | publiée |
| Prix d'entrée publié | non vérifié | non vérifié | 295 $/mois (Starter) |
| Métier principal | mesure et reporting | mesure statistique de perception de marque | workflow AEO orienté exécution |
| Acheteur cible | équipes de marque en entreprise (notre inférence) | équipes insights orientées recherche | marketeurs opérationnels, petites équipes |

Deux faits de maturité comptent pour la due diligence d'entreprise. Profound a annoncé sa certification SOC 2 Type 2 le 10 juin 2025 — dans ses propres termes, un engagement envers « la sécurité, la confidentialité et la disponibilité ». Et le 15 septembre 2026, l'éditeur a annoncé sur son propre espace presse « une série D de 180 millions de dollars pour une valorisation de 1,8 milliard de dollars, co-menée par Sequoia Capital et Kleiner Perkins ». Les montants de financement de Profound ont circulé en versions contradictoires ; c'est pourquoi nous citons l'annonce datée de l'entreprise et rien d'autre.

Une lacune couvre les trois : aucune des pages vérifiées ne documente de structure d'espaces multi-clients ou agence, et aucune n'aborde le traitement des données ni la posture RGPD. Les deux points relèvent de votre ordre du jour de démo, par écrit, pas de la colonne des hypothèses.

### Si vous êtes une équipe de marque en entreprise

Les achats et la défendabilité sont vos contraintes. Les signaux publiés par Profound — certification SOC 2 Type 2, un gros tour de table tardif — collent à ce contexte. Mettez-le sur la shortlist, mais faites-lui mériter le contrat : exigez par écrit la liste des moteurs, le nombre d'exécutions et le prix réel avant le pilote. Si le besoin est la recherche en perception de marque plutôt que le reporting, faites entrer Evertune dans le même processus ; des trois, c'est celui dont nous avons pu vérifier la méthodologie d'échantillonnage.

### Si vous êtes une agence qui gère plusieurs clients

Aucun des trois ne documente d'espaces multi-clients sur les pages vérifiées ; structurez donc les démos autour de votre réalité : vues séparées par client, jeux de prompts par client, reporting exportable. La tarification en crédits demande un calcul par client, parce que prompts, moteurs et exécutions se multiplient sur un portefeuille. Et décidez à l'avance [comment réagir quand deux outils rapportent des chiffres contradictoires](/blog/comment-construire-un-rapport-client-de-visibilite-ia) — avec des profondeurs d'échantillonnage différentes, ils le feront.

### Si vous êtes marketeur en interne avec un budget limité

AthenaHQ offre le seul prix d'entrée que nous ayons pu vérifier : 295 $ par mois pour Starter, vérifié le 26 septembre 2026 sur sa propre page tarifaire, plus une offre d'entrée gratuite pour tester le workflow avant de payer. Commencez là pour cadrer le besoin. Traitez la qualité de mesure comme la question ouverte, puisque sa méthodologie d'échantillonnage n'est pas documentée sur les pages vérifiées — adossez l'outil à votre propre jeu de prompts figé pour contrôler ce qu'il rapporte.

## Par où commencer cette semaine

Une évaluation structurée de ces trois plateformes tient dans une semaine de travail si vous préparez les entrées d'abord.

- Définissez le besoin avant toute démo : décidez si vous achetez de la mesure — comment les moteurs d'IA répondent à votre sujet — ou de l'exécution, c'est-à-dire changer ces réponses. Le mauvais type de plateforme coûte un trimestre.
- Figez votre méthode avant de parler à quiconque : [verrouillez un jeu de prompts et assez d'exécutions pour dépasser la variance avant de comparer les outils](/blog/comment-comparer-votre-visibilite-ia-a-vos-concurrents), plus une liste de concurrents fixe. Les éditeurs excellent en démo sur les prompts qu'ils choisissent ; vous comparez au mieux sur les prompts que vous avez figés.
- Demandez le même échantillon à chaque éditeur : vos prompts figés, votre liste de concurrents, une plage de dates énoncée. Des entrées identiques rendent les sorties comparables.
- Posez par écrit les questions restées sans réponse : à Profound, le prix réel et la liste actuelle des moteurs ; à Evertune, les modèles nommés derrière « 11+ » et le recrutement des prompts d'EverPanel ; à AthenaHQ, la consommation exacte des crédits et l'existence d'une structure multi-clients ; aux trois, le traitement des données et la posture RGPD.
- Établissez une base de référence avant d'acheter : suivez [une recette gratuite de vérifications automatisées de visibilité IA](/blog/comment-automatiser-les-verifications-de-visibilite-ia) pour juger ce qu'une plateforme payante ajoute à ce que vous mesurez déjà vous-même.

Avant de vous engager sur une plateforme d'entreprise, [lancez un scan Namedrop gratuit](/?src=blog-article#scanner) pour voir où votre marque se situe aujourd'hui dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude.

## Sources

- [AthenaHQ, Plans & Pricing | Action on AI Search, consulté le 2026-09-26](https://athenahq.ai/plans)
- [Evertune, Evertune FAQs, consulté le 2026-09-26](https://www.evertune.ai/resources/faq)
- [Y Combinator, AthenaHQ: Be the Answer in AI Search - AI SEO across SEO, GEO & AEO | Y Combinator, consulté le 2026-09-26](https://www.ycombinator.com/companies/athenahq)
- [AthenaHQ, What is AthenaHQ's official AI search visibility platform?, consulté le 2026-09-26](https://answers.athenahq.ai/athenahq-official-ai-search-visibility-platform)
- [Profound, Profound achieves SOC 2 Type 2 certification, consulté le 2026-09-26](https://www.tryprofound.com/blog/soc-2-type-2)
- [Profound, Profound Raises $180M Series D at $1.8B Valuation to Build the AI Platform For Marketing Teams, consulté le 2026-09-26](https://www.tryprofound.com/newsroom/profound-raises-usd180m-series-d-at-usd1-8b-valuation-to-build-the-ai-platform-for-marketing-teams)

## Questions fréquentes

### Combien coûte Profound AI par mois ?

Profound n'affiche aucun prix mensuel que nous ayons pu vérifier. Au 26 septembre 2026, aucun montant forfaitaire ne se rattache à une page contrôlée par l'éditeur ; des chiffres circulent ailleurs, mais ils se contredisent et aucun ne remonte à la page tarifaire de Profound. Traitez le coût réel comme disponible sur devis, demandez-le par écrit pendant une démo, et utilisez l'offre Starter d'AthenaHQ, publiée à 295 $ par mois, comme repère budgétaire.

### Quelle est la différence entre Profound et Evertune ?

Les deux mesurent la façon dont les moteurs d'IA parlent des marques, mais ils penchent différemment. Profound se positionne vers les équipes marketing d'entreprise, avec une certification SOC 2 Type 2 documentée et une série D de 180 millions de dollars annoncée en septembre 2026. Evertune est construit autour de la profondeur statistique : sa FAQ, vérifiée le 26 septembre 2026, indique qu'il échantillonne chaque prompt 100 fois par modèle sur 11+ modèles d'IA. Choisissez Profound pour le reporting d'entreprise, Evertune pour la perception de marque à grand échantillon.

### AthenaHQ propose-t-il une offre gratuite ?

Oui. La page tarifaire d'AthenaHQ, vérifiée le 26 septembre 2026, présente une offre d'entrée gratuite à côté de ses offres payantes ; l'offre Starter y est affichée à 295 $ par mois. L'usage est facturé en crédits consommés au fil des réponses d'IA collectées : vérifiez jusqu'où va l'allocation gratuite pour votre volume de prompts avant de vous y fier, et confirmez les limites en vigueur sur la page elle-même, car le contenu des offres évolue.

### Quel outil de visibilité IA permet de suivre plusieurs marques à la fois ?

Aucun des trois ne documente de structure multi-clients ou agence sur les pages que nous avons vérifiées le 26 septembre 2026 ; traitez le sujet comme une question de démo plutôt que comme une comparaison sur fiche technique. Demandez à chaque éditeur des vues clients séparées, des jeux de prompts par client et un reporting exportable. Pour une tarification en crédits comme celle d'AthenaHQ, demandez comment les coûts évoluent par client, car prompts, moteurs et exécutions se multiplient sur un portefeuille.

### Combien de moteurs d'IA Evertune suit-il ?

La FAQ d'Evertune, vérifiée le 26 septembre 2026, indique qu'il échantillonne chaque prompt 100 fois par modèle sur 11+ modèles d'IA, mais la déclaration ne les nomme pas ; nous ne pouvons donc pas énumérer la liste. En comparaison, AthenaHQ nomme ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude parmi les moteurs qu'il surveille. Demandez à Evertune la liste actuelle et nommée des modèles, par écrit, pendant une démo, avant de peser sa couverture.